首页 热度 快讯 家居 国内 国际 军情 社会 财经 娱乐 体育 文化 科技 房产 汽车 旅游 IT 互联网金融 图片

首页
你现在的位置:

“换脸”也逃不过数字侦探法眼

2018-08-10 14:48:13    来源:    作者:   编辑:hnnew013

由人工智能技术合成的虚假视频已达到几可乱真的水平,美国国防部设立的研究项目现已开发出识别这些虚假视频的首批工具。

制作虚假视频的最常见技术是使用机器学习技术将一个人的脸换到另一个人的脸上。由此产生的视频,也被称为深度伪造(Deepfake)视频,不仅制作简单而且逼真度惊人,经熟练的视频编辑人员进行进一步调整后,还可使其看起来更加真实。

深度伪造视频使用了被称为“生成建模”的机器学习技术,其允许计算机在生成具有统计相似性的假实例之前从真实数据中学习。最新的深度伪造技术拥有两个神经网络——生成对抗网络(GAN),其共同工作可产生更有说服力的虚假视频。

美国国防高级研究计划局(DARPA)为此设立了“媒体鉴证”项目,以开发能识别深度伪造视频的工具。该项目最初旨在实现现有鉴证工具的自动化,但最近将重点转向了人工智能生成的虚假视频。项目负责人马修·特鲁克表示,研究人员已在GAN操纵的图像和视频中发现了微妙的线索,从而使其能够检测到变化的存在。

纽约州立大学奥尔巴尼分校吕思伟教授领导的团队开发了一种非常简单的识别技术。研究人员在观察深度伪造视频时发现,GAN技术生成的人脸很少眨眼,其一旦眨眼,眼球运动很不自然。这是因为,深度伪造视频是基于对静止图像的训练生成的,而静止图像的眼睛一般来说都是睁着的。

参与DARPA媒体鉴证项目的其他团队也在探索自动捕捉深度伪造视频的类似技巧,如奇怪的头部动作、特别的眼睛颜色等。

达特茅斯大学数字鉴证专家汉尼·费瑞德认为,视频伪造者和数字侦探之间的人工智能博弈才刚刚开始,机器学习系统经训练后往往可超越新的鉴证工具。吕思伟表示,熟练的伪造者可通过收集显示一个人眨眼的图像来绕过他的眨眼工具,但其团队目前已经开发出一种更有效的新技术,要比伪造技术略胜一筹。(冯卫东)

甘肃企业网版权与免责声明:
1、甘肃企业网所有内容的版权均属于作者或页面内声明的版权人。未经甘肃企业网的书面许可, 任何其他个人或组织均不得以任何形式将甘肃企业网的各项资源转载、复制、编辑或发布使用于其他任何场合;不得把其中任何形式的资讯散发给其他方, 不可把这些信息在其他的服务器或文档中作镜像复制或保存;不得修改或再使用甘肃企业网的任何资源。若有意转载本站信息资料, 必需取得北京企业网书面授权。否则将追究其法律责任。
2、已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:甘肃企业网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
3、凡本网注明“来源:XXX(非甘肃企业网)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息, 并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。本网转载其他媒体之稿件,意在为公众提供免费服务。如稿件版权单位或个人不想在本网发布, 可与本网联系,本网视情况可立即将其撤除。
图片欣赏
频道推荐
热度推荐
甘肃企业网版权所有